以光量子编织
智能的深空未来
上海深曜科技有限公司致力于通用人工智能、类脑计算与空间智能基础设施的前沿探索，在深空尺度上重新定义计算、认知与创造的边界。
关于深曜科技
上海深曜科技有限公司成立于2016年，总部位于上海，是一家专注于通用人工智能、光量子计算与空间智能基础设施研发的科技公司。我们相信，真正的智能不应止步于屏幕之内，而应如光速般抵达每一个角落——从城市的神经网络到深空的数据洪流。
深曜的名字源于"深空之光"：以"深"喻探索的尺度与决心，以"曜"喻智能如日月般恒久闪耀。我们在通用大模型、具身机器人、数据智能平台与量子计算领域持续投入，构建面向下一代智能文明的基础设施。
使命
让智能如光速般抵达每一个角落，成为社会运转的基础设施。
愿景
成为定义下一代智能文明的基石，连接深空尺度的计算与认知。
价值观
极致、敬畏、开放、长期主义——以克制的态度追求技术的永恒美学。
信念
技术应服务于人性的延展，而非取代其光辉。
技术哲学
在抵达答案之前，我们更关心提出怎样的问题。以下是深曜科技团队在长期研究过程中持续思考的六个命题。
智能不应被局限于屏幕之内
当我们谈论人工智能时，往往习惯于将其想象为一段代码、一个应用、一次对话。但在深曜看来，智能更接近于一种可以在不同尺度间流动的能力——从芯片上的一次矩阵运算，到城市交通网络的实时调度，再到深空探测器与地球之间跨越光秒的通信协作。
我们所探索的，正是如何让智能在这些尺度之间自由迁移，而不因载体的变化而失去其连贯性与一致性。这是一条漫长的道路，也是我们选择"深空"作为叙事底色的原因。
光速带来的，不只是速度
光量子计算之所以令人着迷，并不仅仅在于它可能带来的速度提升，更在于它要求我们重新审视"信息"本身的物理属性。当计算的载体从电子转向光子，许多曾被视为理所当然的工程假设都需要被重新检验。
我们相信，真正的技术突破往往诞生于对基础假设的重新提问，而不是对现有范式的简单加速。因此，在深曜的研究议程中，"慢下来重新思考"与"加速验证"始终并存。
身体，是理解世界的第一种语言
在具身智能的研究中，我们越来越确信：许多在纯语言模型中难以习得的常识与因果理解，恰恰需要通过与物理世界的持续交互才能获得。机器人的手部触觉、平衡感与空间感知，正是这种交互的具体表现。
与此同时，虚拟空间中的模拟训练又为具身智能提供了近乎无限的低成本试错场域。我们相信具身与虚拟并非两条平行的技术路线，而应彼此渗透、彼此验证。
承认不确定，才能真正前行
通用人工智能、量子计算、空间计算——这些领域的共同特点是：全球范围内尚无任何团队能够宣称已经找到最终答案。深曜的研究议程也因此建立在对不确定性的坦诚承认之上。
我们更愿意将当下的每一项研究进展视为阶段性的探索节点，而非终局性的技术宣言。这也是本网站在描述研究方向时，始终倾向于使用"探索""致力于""持续投入"等表述的原因。
技术应服务于人性的延展
在追求技术极限的同时，深曜始终提醒团队回到一个朴素的问题：这项技术最终将如何影响一个具体的人？无论是效率的提升、创造力的释放，还是决策负担的减轻，技术的价值最终应体现在对人的具体成全之上。
我们无意宣称技术可以替代人性中的判断、情感与责任，而更愿意将其定位为对人性能力边界的延展与放大。
以深空的尺度，校准长期主义
"深空"之所以成为深曜叙事的核心意象，并非源于对宇宙探索本身的浪漫想象，而是因为深空尺度天然要求一种极致的长期主义：光从遥远星系抵达地球需要数万年，而任何试图理解这种尺度的文明，都必须学会以更长的时间维度审视自己的行动。
我们希望深曜科技也能以这样的耐心，去对待通用人工智能、光量子计算与空间智能基础设施这些注定需要长期投入才能看见成果的方向。
核心业务
六大业务矩阵，覆盖智能基础模型、具身智能、数据智能、前沿计算与产业落地的完整版图。
深曜大模型
面向通用人工智能的基础大模型研发方向，探索多模态理解、生成与深度推理能力，服务于千行百业的智能化探索。
光量子机器人事业部
专注具身智能与人形机器人研发，融合视觉、力控与决策系统，探索机器理解物理世界的能力边界。
星尘数据智能平台
面向企业级场景的数据智能与决策系统研究方向，探索从数据洪流到商业洞察的转化路径。
量子计算实验室
探索前沿量子算法与硬件架构，为下一代算力范式演进积累理论与工程基础。
空间计算与元宇宙引擎
构建沉浸式空间计算基础设施研究方向，融合实时渲染与AI生成，探索下一代数字空间体验。
智能制造与工业AI
面向制造业的产业智能化解决方案探索，以AI辅助质检、排产与供应链效率提升。
研究方向深潜
围绕六大核心业务方向，深曜科技建立了对应的研究议程与探索路径。以下内容用于说明各方向当前的研究关注点，具体研究进展以官方正式发布为准。
深曜大模型研究院
围绕通用人工智能基础模型的能力边界展开系统性研究，覆盖表征学习、推理机制与对齐方法等多个方向。
多模态表征学习
探索文本、图像、语音等多种信息形式在统一表征空间中的融合建模方法。
长程记忆与推理
研究模型在长上下文场景下保持一致性推理与信息检索能力的方法路径。
对齐与价值学习
关注如何使模型输出更好地符合人类意图与价值取向的技术方法。
高效推理与压缩
探索在保持能力的前提下降低模型推理成本与能耗的工程路径。
光量子机器人研究中心
聚焦具身智能系统的感知、决策与执行能力，探索机器人理解并作用于物理世界的方法。
视觉-力觉融合感知
研究视觉信息与力反馈信号协同建模，以提升复杂操作场景下的感知精度。
运动控制与全身协调
探索多关节系统在动态环境下保持稳定与协调运动的控制方法。
任务级自主规划
研究机器人在开放环境中进行任务分解与自主决策的规划算法。
人机协作安全
关注人机共处场景下的安全边界设计与风险预防机制。
星尘数据智能实验室
面向企业级场景，研究数据到决策转化过程中的关键技术方法。
实时特征工程
探索在高并发场景下进行实时特征提取与更新的系统架构。
因果推断与决策优化
研究基于因果关系而非仅相关性的决策建议生成方法。
隐私计算与联邦学习
关注在保护数据隐私前提下实现多方协同建模的技术路径。
行业知识图谱
研究面向特定行业场景的结构化知识表达与推理方法。
量子计算前沿实验室
探索量子计算基础理论与工程实现路径，关注长期性的算力范式演进。
光子量子比特
研究基于光子体系构建量子比特的物理实现方法。
量子纠错理论
探索提升量子系统在噪声环境下信息保真度的理论方法。
量子-经典混合算法
研究在现阶段硬件条件下融合量子与经典计算资源的算法设计。
量子网络通信
关注量子态在网络环境下传输与协同的基础性研究方向。
空间计算与感知实验室
研究三维空间感知、实时渲染与沉浸式交互相关的基础技术。
实时神经渲染
探索神经网络方法与传统图形学结合的实时场景重建路径。
多设备空间同步
研究多终端场景下空间坐标系与状态的一致性同步方法。
生成式内容管线
关注利用生成式模型辅助三维内容创作的工作流探索。
沉浸式交互范式
研究面向空间计算场景的新型人机交互方式。
智能制造研究组
面向制造业场景，研究人工智能在生产流程各环节中的应用方法。
视觉质检算法
研究基于计算机视觉的产品缺陷识别方法。
动态排产优化
探索面向复杂约束条件的生产排程优化算法。
预测性维护
研究基于设备运行数据预测潜在故障的方法路径。
供应链协同智能
关注多环节供应链场景下的协同决策与风险预警方法。
技术实力，克制而精密
深曜科技自主研发"光子神经网络加速架构"，探索将神经网络计算映射至光量子层面，以期在能效与推理速度上实现突破。我们持续投入构建覆盖算力集群调度、跨模态数据管线与自研训练框架的技术栈。
行业探索方向
深曜科技正在探索人工智能与多个行业场景结合的可能性，以下方向为阶段性研究与合作探索领域，具体合作内容以实际协议为准。
金融
探索智能风控、投研辅助与合规审查等场景中的辅助决策方法。
能源
研究能源调度优化与设备运维预测中的智能化辅助路径。
制造
探索智能质检、排产优化与供应链协同的产业应用可能性。
零售消费
研究消费者洞察与库存优化场景下的数据智能应用方法。
医疗健康
关注医学影像辅助分析与健康管理场景中的探索性研究。
教育
探索个性化学习路径与智能辅助教学工具的研究方向。
智慧交通
研究交通流量预测与调度优化中的智能算法应用路径。
城市治理
探索城市运行数据的智能分析与决策辅助应用可能性。
伦理、安全与治理
在推进技术研究的同时，深曜科技将伦理与安全议题视为研究工作不可分割的一部分，以下为公司持续探索与建设的相关方向。
AI伦理原则框架
探索建立一套用于指导内部研究与产品决策的伦理原则框架，涵盖公平性、透明度与责任归属等议题。
数据安全与隐私保护
建立数据分类分级、访问控制与安全评估相关的管理理念，并持续对其进行迭代完善。
模型可解释性研究
探索提升复杂模型决策过程透明度与可理解性的方法路径。
红队测试与风险评估
在模型研发过程中引入对抗性测试思路，探索识别潜在风险场景的方法。
负责任部署准则
研究在产品化过程中如何平衡能力开放与风险控制的部署策略。
多方参与治理
关注与学术界、产业界及监管机构就人工智能治理议题保持开放交流的可能路径。
可持续发展与社会责任
技术的长期价值，离不开对社会与环境责任的持续关注。以下方向为公司正在探索与建设中的议题。
绿色算力愿景
探索提升数据中心与算力集群能效比的技术路径，关注长期的能源使用效率优化。
教育公益探索
关注与教育机构合作、支持青年科研兴趣培养方面的公益探索可能性。
多元包容文化
致力于构建鼓励不同背景、不同思维方式人才共同成长的组织文化。
长期主义承诺
将社会责任视为与技术研究同等重要的长期议题，持续投入关注与资源。
发展历程
深曜科技于上海成立
公司创立于上海，专注于神经网络基础理论与光量子计算方向的早期研究。
首个自研训练框架发布
发布自主研发的分布式训练框架"星轨"，为后续大模型训练奠定工程基础。
获得融资，成立量子计算实验室
完成融资，正式成立量子计算实验室，启动光子神经网络加速架构研究。
深曜大模型 1.0 发布
首个千亿参数量级通用大模型正式发布，进入多模态理解与生成领域。
光量子机器人事业部成立
组建具身智能团队，启动人形机器人本体与决策系统的联合研发。
星尘数据智能平台上线
面向企业客户推出数据智能决策平台，探索金融、能源、制造等行业场景应用。
启动全球化布局
在部分城市设立研发或业务触点，探索深曜大模型在多语言场景中的能力建设。
空间计算引擎发布
发布自研空间计算与元宇宙引擎，探索实时渲染与生成式AI的融合路径。
未来展望
以下阶段划分用于表达公司现阶段的战略愿景与研究方向排布，不构成对具体时间节点或成果的承诺。
探索期
聚焦基础理论积累与核心团队建设，明确各研究方向的问题定义。
构建期
推进各研究方向的原型验证与工程化探索，建立内部技术栈。
拓展期
探索研究成果与产业场景结合的可能性，拓展生态合作网络。
深空愿景
持续投入通用人工智能、光量子计算与空间智能基础设施的长期研究议程。
领导团队
一支来自全球顶尖学术与产业机构的核心团队，共同定义深曜的未来图景。
Xavier
创始人 & 首席执行官专注通用人工智能与系统架构方向的长期研究，主导公司整体技术战略与研究议程规划。
Alex
首席科学家光子计算与神经网络加速架构方向的研究者，主导深曜核心技术体系的探索与构建。
Jordan
首席技术官负责大模型训练体系与算力基础设施的工程化建设，专注大规模分布式系统方向。
Taylor
首席运营官统筹全球业务运营与生态合作探索，推动研究方向与产业场景结合的可能路径。
Morgan
具身智能研究负责人专注机器人感知与运动控制方向的研究，持续探索具身智能的能力边界。
Casey
量子计算研究负责人关注光子量子比特与量子纠错方向的基础性研究工作。
Riley
数据智能研究负责人专注企业级数据智能与决策系统方向的方法研究与探索。
Quinn
伦理与治理研究顾问关注人工智能伦理框架与负责任部署准则方向的持续研究。
全球布局
以下为公司现阶段业务与研发触点的探索性布局，具体运营主体与业务范围以当地实际注册信息为准。
上海（总部）
SHANGHAI · HQ深曜科技总部所在地，承载核心研发、产品与商业化探索职能。
北京
BEIJING大模型相关研究团队的探索性布局城市之一。
深圳
SHENZHEN具身智能与硬件研发相关探索的布局城市之一。
新加坡
SINGAPORE面向国际化业务与合作探索的触点城市之一。
硅谷
SILICON VALLEY前沿技术观察与人才网络建设方向的探索性触点。
伦敦
LONDON面向欧洲市场相关业务探索的触点城市之一。
学术合作与开源生态
深曜科技积极探索与学术界及开源社区之间的连接方式，以下为公司持续关注与建设中的方向。
高校联合研究探索
关注与高校及科研机构在基础理论方向上的联合研究可能性，具体合作以正式签署协议为准。
学术交流与研讨
探索通过研讨会、工作坊等形式与学术界保持开放交流的可能路径。
开源工具探索
关注将部分内部工程工具以开源形式向社区开放的可能性，具体计划以官方发布为准。
技术分享与科普
持续探索通过公开渠道分享研究思考与技术观察的形式，促进行业内的知识流动。
青年研究者支持
关注支持青年研究者成长的可能方式，包括交流机会与研究资源的探索性投入。
行业标准参与探索
关注参与相关技术领域标准讨论与治理议题交流的可能路径。
研究笔记与技术观察存档
以下为团队在日常研究过程中留存的思考片段与观察记录，内容为阶段性、探索性表述，不构成对外承诺或成果声明，仅用于记录研究过程中的思考轨迹。
新闻动态
以下资讯为阶段性研究与团队动态的记录，具体细节以公司官方渠道正式发布内容为准。
加入深曜，共建深空智能文明
我们寻找对技术怀有敬畏、对未来充满好奇的人。在深曜，你将与团队中的科学家和工程师一起，持续探索智能的可能形态。
极致的技术追求
开放透明的协作文化
长期主义的成长空间
对世界保持敬畏之心
高级大模型算法工程师
具身智能机器人研究员
量子算法研究科学家
空间计算图形引擎工程师
数据智能产品经理
AI 伦理与治理研究员
技术写作与科普专员
生态伙伴计划
深曜科技持续探索与科研机构、算力平台及产业伙伴之间的开放合作可能性。下方名单为生态伙伴计划的示意性展示，不代表已确认的具体合作关系。
术语与概念图谱
为方便理解深曜科技的研究语境，以下为部分相关技术概念的通俗说明，释义仅供参考，具体定义以学术共识为准。
常见问题
深曜科技目前是否已经发布可供公众使用的产品？
本网站所述内容主要用于介绍公司的研究方向、组织架构与阶段性探索，具体产品的上线时间、功能范围与获取方式，请以公司官方渠道正式发布的信息为准。
网站中提到的技术能力是否已经全部实现？
网站中关于研究方向的描述多为探索性、阶段性表述，用于说明团队当前关注的问题与努力方向，不代表相关能力已经完全实现或已通过正式验证，具体研究进展以官方正式披露为准。
页面中的统计数字（如算力规模、专利数量）是否具有法律效力？
页面中展示的相关数字为阶段性、说明性的统计口径，用于辅助说明公司发展情况，不构成任何形式的正式披露文件或法律承诺，具体数据请参考公司正式发布的官方资料。
如何理解"未来展望"部分描述的各个阶段？
"未来展望"中的阶段划分用于表达公司现阶段的战略思考与研究方向排布，属于愿景性描述，不构成对具体时间节点、交付成果或商业化时间表的承诺。
深曜科技是否对外提供合作或投资信息？
如您对商务合作、学术合作或其他形式的交流感兴趣，欢迎通过页面底部的联系方式与我们取得联系，具体合作内容及条件以双方正式签署的协议为准。
网站内容是否可以作为投资决策或商业决策的依据？
本网站内容仅用于品牌与研究方向的介绍，不构成任何形式的投资建议、财务建议或商业承诺。任何决策请以公司正式披露文件及专业意见为依据。
关于"研究笔记与技术观察存档"中的内容，是否代表已确认的研究成果？
该存档中的内容为团队日常思考与观察的记录片段，具有阶段性与探索性，不代表已经过同行评审或正式验证的研究结论，仅用于呈现团队的思考过程。
如何获取深曜科技的正式新闻稿或公告？
请以公司官方网站发布的正式公告、新闻稿或监管备案信息为权威依据，本页面中的资讯内容仅作为阶段性动态参考展示。
页面中涉及的行业应用场景是否表示已有落地案例？
"行业探索方向"部分所列场景均为公司正在关注与探索的潜在研究方向，不代表已经形成规模化落地案例，具体合作与应用情况请以官方正式信息为准。
生态伙伴计划中列出的机构是否为已确认的合作方？
生态伙伴计划展示区域为示意性呈现，用于说明公司对开放合作生态的态度与愿景，具体合作方名单及合作内容以双方共同确认并公开发布的信息为准。
网站中的团队成员介绍是否代表当前全部在职人员？
团队介绍仅展示部分代表性角色设置，用于说明公司组织架构的大致轮廓，不代表公司完整人员名录，具体团队信息请以公司内部资料为准。
如何理解网站中大量使用"探索""致力于""阶段性"等表述？
鉴于通用人工智能、量子计算等前沿领域具有高度不确定性，公司选择以审慎、探索性的语言描述研究方向与工作进展，避免对尚未充分验证的能力做出确定性表述，这也是对访问者负责任的呈现方式。
前瞻性声明与信息使用说明
本网站所包含的关于公司研究方向、技术路径、业务规划、未来展望及相关表述，均属于面向未来的、探索性的陈述，可能受到技术研发进展、市场环境、监管政策及其他多种因素的影响而发生变化。
本网站中出现的统计数字、阶段划分、时间轴描述及行业场景描述，均为说明性、示意性内容，旨在帮助访问者理解公司的研究脉络与组织概况，不构成任何形式的事实承诺、保证、要约或法律文件，亦不应被视为对相关技术能力、产品功能或商业成果的确定性陈述。
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